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聲音印象分析
朗讀下方短文並錄音，會分析你的基頻（音高）、共振峰（共鳴）與氣音程度， 估算聲音的男性化／女性化印象落點，並附上年齡印象與發聲位置（胸聲／頭聲）的粗略推測。
🔒 錄音只會在你的瀏覽器裡處理，全程不會上傳、不會儲存到伺服器，關閉分頁後就完全消失。
1. 朗讀短文並錄音
窗外下著細雨，貓咪窩在陽台的舊藤椅上打盹。她泡了一杯熱茶，翻開那本讀了一半的小說， 忽然想起明天要去市場買新鮮的魚和青菜。遠處傳來腳踏車的鈴聲，一個小男孩騎車經過， 開心地哼著不成調的歌。她笑了笑，把窗簾拉開一點，讓灰白的天光灑進屋裡， 也把那杯茶的熱氣，輕輕吹散在空氣中。
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分析結果
年齡印象
發聲位置（胸聲／頭聲）
錄音小技巧
- 找安靜的環境，盡量避免風扇、冷氣、音樂等背景噪音。
- 麥克風距離嘴巴約 15–20 公分，用平常說話的自然音量朗讀，不要刻意壓低或拉高聲音、也不要用氣音朗讀。
- 如果戴著抗噪耳機或藍牙耳機麥克風，音質可能被處理過而影響分析，建議改用手機或電腦內建麥克風。
- 整段唸完再停止錄音，唸得越完整、聲音樣本越多，估算會越穩定。
關於這個工具
⚠️ 這是一個粗略的聲學估算工具，不是醫療或語言治療的診斷工具，更不能定義你的性別。 聲音給人的印象除了這裡量測的基頻、共振峰、氣音程度之外，還牽涉語調、節奏、用詞、外型與情境等大量因素， 單次錄音也可能因為麥克風品質、環境噪音、當天的聲音狀況而有明顯落差。請把數字當作參考起點，而不是標準答案。
- 基頻（F0）：用 YIN 演算法逐幀估算音高。文獻上常引用的成人男性平均語音基頻約 120Hz、女性約 210Hz， 兩者之間約 155–165Hz 常被視為聽感較模糊的中性區間（Gelfer & Mikos 2005；Spencer 1988）；聲音女性化訓練常見的 參考目標多落在 160Hz 以上。
- 共振峰（F1–F3）與聲道長度估算：用線性預測編碼（LPC）估算共振峰頻率，再用相鄰共振峰間距換算出粗略的 聲道長度估計值（Fant 1960 的管狀共鳴模型）。聲道較短，共振峰整體會偏高，聽感上通常也偏女性化／偏小體型印象； 成人男性聲道長度平均約 17–18 公分，女性約 14–15 公分。這個估算沒有針對母音種類做校正，會比單一母音的實驗室量測噪一些。
- 氣音程度：用第一諧波與第二諧波的振幅差（H1–H2，Hanson 1997 等氣聲／嗓音研究常用指標）與 自相關法估算的諧噪比（HNR）綜合判斷，數值愈高代表聲音愈氣聲、愈低代表聲帶閉合愈完全（愈接近「壓聲」）。
- 年齡印象與發聲位置（胸聲／頭聲）是這裡最不精確的兩項推測，分別只用了音高穩定度／諧噪比、 與頻譜傾斜（H1–H2）做粗略歸類，沒有經過任何年齡或聲區標註資料集驗證。實際的胸聲、頭聲、混聲判定， 傳統上需要受過訓練的耳朵或喉頭鏡觀察，這裡只能算是一個方向性的小提示，僅供好奇參考。
- 所有運算都在瀏覽器本地完成（Web Audio API + 自行實作的 YIN 基頻演算法與 LPC 共振峰分析）， 不會把錄音或任何分析數值傳送到伺服器。